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【重磅】SCIEX发布谱天自主研发n-LAPE/MS方法实验数据,开启高通量高覆盖血液蛋白质组学革新
发布时间:2022-12-15

编者按SCIEX发布《基于Zeno SWATH®DIA技术的高通量高覆盖血液蛋白质组学分析方案》一文中公布了采用谱天生物自主研发的n-LAPE/MSTM方法平台,基于Zeno SWATH®DIA技术的最新实验数据,为血浆蛋白质高通量、深度覆盖的研究带来革命性突破,扫清了一直以来阻碍血液样本蛋白质组研究的瓶颈。谱天生物自主研发的n-LAPE/MSTM下一代纳米低丰度蛋白富集质谱分析技术的液体活检新标志物发现平台,目前已储备了几十种自主合成、修饰的纳米材料,通过高分辨的LC-MS/MS技术平台,能够对血液低丰度蛋白质组进行特异性有效富集,带来提高质谱检测血液蛋白质数量革命性提升。此技术平台能有效解决血浆蛋白质组学遇到的瓶颈,可广泛应用于癌症、心脑血管病、药物靶点发现等多方向临床医学研究和探索,引领血液蛋白质组在液体活检领域的创新性发现。


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血液蛋白质组表征对临床蛋白质组研究,尤其是生物标志物发现研究具有重要意义。血液样本因其具有极宽的蛋白质丰度范围以及高度复杂性等特点,给血液蛋白质组深度覆盖和高通量分析带来巨大挑战。


Zeno SWATH® DIA技术融合了ZenoTM trap和SWATH® DIA技术。ZenoTM trap通过提高占空比>90%,从而提高MS/MS灵敏度,可获得更好的二级谱图质量以及重现性。SWATH® DIA采用Q1可变窗口采集,根据离子分布情况,使得每个隔离窗口中离子强度分布更均匀,同时能够获得扫描范围内所有母离子和子离子碎片信息。作为一种数据非依赖型采集(Data-Independent Acquisition)技术,Zeno SWATH® DIA技术可在更短的时间内获得更高的蛋白质鉴定深度,更精准的蛋白质定量信息。该技术将为血浆蛋白质组高通量、深度覆盖研究带来新的提升和变革。


本方案应用Zeno SWATH® DIA 技术对经n-LAPE/MS方法处理的人血浆样本进行蛋白质组数据采集,结合DIA-NN软件进行数据检索,建立快速、高通量分析流程,实现对血浆蛋白质组的深度覆盖分析。


方案主要特点:

►1. ZenoTM Trap技术通过提高占空比>90%,大幅度提升二级灵敏度,从而提高二级谱图质量以及获得更好的重现性。

►2. Zeno SWATH® DIA融合ZenoTM trap技术和SWATH® DIA。SWATH® DIA采集技术采用Q1可变窗口采集,使得每个隔离窗口中离子强度分布更均匀,同时获得扫描范围内所有母离子和子离子信息,该技术获得的数据重现性好,在更短的时间内获得更高的蛋白质鉴定深度,蛋白质定量更精准。

► 3. DIA-NN软件为蛋白质鉴定和定量提供分析工具,可对Zeno SWATH® DIA数据进行library-based和library-free分析,实现快速的高通量蛋白质组学分析。

► 4. 整合Zeno SWATH® DIA技术、样本前处理技术以及DIA-NN软件,30min梯度时间可获得血浆样本超过5500个蛋白质鉴定数量,同时所获得的数据具有高的稳定性以及良好的定量平行性。



实验方法:

样本:两组人血浆混样样本,40µL血浆样本经n-LAPE/MS方法[1]处理,蛋白质酶解,肽段进样量为400ng。

液相方法:ACQUITY UPLC M-Class液相系统(Waters)。A相: 0.1%甲酸,水,B相: 0.1%甲酸,乙腈。流速: 5ul/min。洗脱梯度: 0-30min, 5%-45%B; 30-34min, 45%-80%B; 34-37min, 80%B; 37-39min, 80%-5%B; 39-40min, 5%。

质谱系统:ZenoTOFTM 7600 (SCIEX),采集模式Zeno SWATH® DIA。

数据处理:DIA-NN软件(version 1.8)[2]。数据库为人细胞样品通过高pH反相分级并应用Zeno DDA进行数据采集构建的数据库[3]。



实验结果:


1.Zeno SWATH® DIA数据采集

采用Zeno SWATH® DIA采集技术对两组样本进行数据采集。总离子流图结果显示,在液相梯度时间内多肽得到有效分离,重复采集的数据在质谱信号响应以及色谱峰形等具有较好的一致性和重叠性(图1)。


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图1. Zeno SWATH®DIA数据采集总离子流图.



2. Zeno SWATH® DIA数据分析

利用DIA-NN软件进行library-based数据检索。两组样本鉴定到的蛋白质数量均超过5500个,鉴定肽段的数量超过25000条(图2-A),韦恩图分析显示,两组样本共同鉴定到的蛋白质6231个,蛋白质交集比例达93.% (图2-B)。相关性热图分析显示,同一个样本重复采集的数据相关性均在0.99以上(图2-C)。相比于传统的数据依赖型采集IDA(Information Dependent Acquisition)技术,Zeno SWATH® DIA技术获得了对血浆蛋白质组更高的覆盖深度,而且具有更好的稳定性以及良好的定量平行性。


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图2. 蛋白质鉴定、定量结果.

A.鉴定蛋白质、肽段柱状图; 

B.两组样本鉴定蛋白质韦恩图分析;

 C.相关性分析热图



3.与人血浆蛋白质组计划(Human Plasma Proteome Project, HPPP)数据集的比较

将两组样本鉴定到的蛋白质与HPPP数据库[4]进行比较分析,其中可匹配到HPPP数据库的蛋白质2525个(图3-A),这些蛋白质涵盖了血液中常见的中、高丰度蛋白质,如血清白蛋白(Albumin)、巨球蛋白(Alpha-2-macroglobulin)、补体C3(Complement C3)、载脂蛋白B(Apolipoprotein B)、补体因子H(Complement factor H)等,更关键的还覆盖到了许多蛋白浓度≤10ng/ml的低丰度蛋白质,如类血管动蛋白-1(AMOL1,0.1ng/ml)、细胞骨架相关蛋白5(CKAP5,0.4ng/ml)、血小板活化因子乙酰水解酶β(PA1B3,0.3ng/ml)等,甚至更低丰度的蛋白质,如E3 泛素连接酶RNF213(RN213,3.5 pg/ml)(图3-B)。此外,应用Zeno SWATH® DIA技术结合n-LAPE/MS样本前处理技术,本数据中特有鉴定蛋白质超过4200个,这些数据进一步丰富和扩大了人血浆蛋白质组数据集,为疾病生物标志物发现和筛选、疾病分子机制、药物靶点发现、临床转化等研究提供更多新的、有价值的依据和信息。


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图3. 与HPPP数据集比较分析

A.与HPPP数据集比较韦恩图;

B. 鉴定到的血液蛋白质含量总体分布


以上结果表明,应用Zeno SWATH® DIA技术结合血浆样本前处理技术,可实现对血浆蛋白质组的深度覆盖,鉴定到的血浆蛋白质含量跨度超过8个数量级。此外,获得的蛋白质组数据具有高的稳定性和良好的定量平行性,展现了Zeno SWATH® DIA技术对于血液蛋白质组高通量高深度分析的无限潜能。



谱天生物


谱天生物,聚焦精准医学前沿多组学领域的国家高新技术企业。天津市临床多组学重点实验室牵头单位,开展基因+蛋白+代谢的多组学研究,及先进的自主知识产权的蛋白质谱液体活检技术。核心团队来自耶鲁大学、美国国立卫生研究院、国家蛋白质科学中心等国内外知名科研院所。公司研发管线涵盖肝癌、肺癌、胃癌、食道癌、结直肠癌、胰腺癌等常见癌种和泛癌种及心脑血管等疾病的早筛早诊、复发监测、伴随诊断服务等。具有核心知识产权的Umbrella™临床分子数据库,临床样本数据10W+,谱天致力于不断创新医学技术及其商业化与临床应用,推动医学发展,探寻人类健康的更多可能。


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SCIEX 致力于用创新和精准的科学理念,整合可靠解决方案,促进人类科学认知,改善和提高人们的健康、安全。我们在质谱技术领域拥有50年的创新经验。从1981年成功推出第一台商业化的三重四极质谱系统开始,我们一直致力于开发突破性的技术和解决方案,从而影响和推进可以改善生活的科学研究和成果。今天,SCIEX作为全球生命科学和技术创新者的丹纳赫集团(Danaher)一员,我们将继续在质谱和毛细管电泳技术领域开发稳健的解决方案。我们可以帮助客户监测环境危害因子并做出迅速响应;更好的理解疾病和疾病标志物,改善疾病的临床治疗,助力相关药物研发上市;保证食物更健康和更安全。这就是世界各地的科学家们愿意选择SCIEX产品的原因,我们帮助您获得可靠的结果,以便您做出更好的关键决策,从而改善人们的生活。


文献✦

[1] 马聪聪等. 一种提高蛋白质和/或肽段组质谱鉴定数据的方法.申请号:202111243949.

[2] Demichev V, Messner CB, Vernardis SI, Lilley KS, Ralser M. DIA-NN: neural networks and interference correction enable deep proteome coverage in high throughput. Nature Methods. 2019. 17, 41-44.

[3] Large-scale protein identification using microflow chromatography on the ZenoTOF 7600 system. SCIEX community post, RUO-MKT-18-14415-A.

[4] Deutsch EW, Omenn GS, Sun Z, Maes M, Pernemalm M, Palaniappan KK, Letunica N, Vandenbrouck Y, Brun V, Tao SC, Yu X, Geyer PE, Ignjatovic V, Moritz RL, Schwenk JM, Advances and Utility of the Human Plasma Proteome, J Proteome Res. 2021 Dec 3;20(12):5241-5263.


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