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LDL-C正常≠安全:每 7 个心梗患者就有 1 个被“化验单”骗了
发布时间:2026-03-13

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“我明明每年体检血脂都正常,怎么会突然心梗?”


在心血管科病房里,这几乎是患者和家属最常提出的问题。很多人在发病之前都做过常规体检,报告上低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇和甘油三酯都处于参考范围内,看起来似乎没有明显问题。然而,一场突如其来的急性心肌梗死,却让这份“正常”的化验单显得令人困惑。


事实上,这种情况并非个例。近年来的临床研究逐渐发现,仅仅依赖传统血脂指标,并不能完全反映一个人的真实心血管风险。


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2024年发表的前瞻性研究《Outcomes of Patients with Normal LDL-Cholesterol at Admission for Acute Coronary Syndromes: Lower Is Not Always Better》,对 1579 名首次发生急性冠脉综合征且此前未使用他汀类药物的患者进行了分析。研究将 LDL-C <2.6 mmol/L(约100 mg/dL)定义为正常范围。


结果发现了一个惊人的数据:在这群初次发作心梗的患者中,有 242人(约 15%)的LDL-C水平完全属于“正常”范围。


这意味着,大约每 6-7 个首次心梗患者中,就有1人的LDL-C在化验单上看起来是“正常”的。


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研究还发现一个值得关注的现象。与LDL-C升高的患者相比,这些LDL-C正常的患者往往年龄更大,同时合并糖尿病、慢性肾病等慢性疾病的比例也更高。


在平均 43 个月的随访中,LDL-C正常组的长期死亡率约为 27%,而LDL-C升高组约为 14%


这种“指标更好但预后更差”的现象,被称为“脂质悖论(lipid paradox)”。它提示我们,单一指标并不能完整反映心血管风险。


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动脉粥样硬化的形成是一个复杂过程,并不仅仅取决于血液中胆固醇的浓度。目前研究认为,至少有三个因素可能解释这一现象。


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急性心梗本身是一种强烈的炎症事件。当身体处于严重炎症状态时,脂质代谢会发生变化,LDL-C水平可能出现暂时性下降。因此入院检测到的“正常值”,未必完全反映患者平时的真实血脂水平。


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传统血脂检测只能反映LDL-C的浓度,却无法体现LDL颗粒的结构特征。越来越多研究发现,LDL颗粒的数量、大小以及不同亚型的分布,对动脉粥样硬化风险具有重要影响。例如,小而致密的LDL颗粒更容易进入血管内皮并参与斑块形成,即使其总体胆固醇含量并不显著升高,也可能增加动脉硬化风险。


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传统血脂检测并未覆盖一些重要脂蛋白成分,例如富含甘油三酯脂蛋白、极低密度脂蛋白(VLDL)、中密度脂蛋白(IDL)以及残余胆固醇等。近年来研究发现,这些脂蛋白同样参与动脉粥样硬化过程,并与心血管事件风险密切相关。


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很多人判断血脂是否正常,只看化验单上的箭头:只要没有超出参考范围,就认为心血管风险不高。但事实上,化验单上的“正常范围”只是普通人群的统计参考值,并不等同于每个人的安全目标。临床指南强调,LDL-C的控制目标需要根据个体心血管风险进行分层管理。


例如:


●   超高危人群(如既往心梗、脑梗或支架患者):LDL-C目标通常需控制在 1.4 mmol/L以下

●   极高危人群:目标一般为 1.8 mmol/L以下


换句话说,对于一些高风险患者而言,化验单上看似“正常”的数值,在医学上可能已经属于需要干预的范围。


因此,比起盯着报告单上的箭头,更重要的是问自己一个问题:在我的风险水平下,这个数值真的安全吗?


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随着研究的深入,医学界逐渐认识到,血脂并不是简单的几个数值,而是一个由多种脂蛋白颗粒组成的复杂系统。传统检测主要关注胆固醇的浓度,而更精细的检测方法则可以进一步分析脂蛋白颗粒数量及其亚组分分布,从而更全面地评估动脉粥样硬化风险。


在这样的背景下,基于核磁共振技术的血脂全谱检测逐渐被应用于更精细的心血管风险评估


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脂航™血脂全谱检测基于核磁共振波谱(NMR)技术,通过一次采血即可对血液中的脂蛋白颗粒进行更细致的分析。除了传统血脂指标外,该检测还能够识别不同脂蛋白颗粒及其亚组分,从而帮助更全面地理解个体的血脂结构特征。


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对于那些传统血脂指标看似正常但仍存在风险因素的人群,这种更精细的检测方式有助于识别潜在风险,并为后续的个体化健康管理提供参考。


参考文献:

Jurin I, Jurišić A, Rudež I, et al. Outcomes of Patients with Normal LDL-Cholesterol at Admission for Acute Coronary Syndromes: Lower Is Not Always Better. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 2024; 11(4):120.


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