2026年9月22日至26日，π-HuB计划第四届全球峰会暨第十四届中国人类蛋白质组学学术年会等系列会议在湖南常德举行。围绕“解码生命 智造未来”的大会主题，来自20余个国家和地区的千余名代表相聚常德，共同交流蛋白质组学的最新进展。

2026 CNHUPO 常德会场

2026 CNHUPO 大会合影

从AI与计算蛋白质组学，到临床蛋白质组学、化学蛋白质组学与药物研发，150余场专题报告与多场平行论坛，呈现了从基础研究、技术创新到临床转化的探索。围绕数据分析、疾病机制和研究应用的交流，也从报告厅延伸到壁报与展区。

谱天生物分享研究进展

谱天生物参展现场

在这场学术交流中，谱天生物带来了AI助力蛋白质组研究，与参会同仁分享技术思路，探讨蛋白质组学在疾病与药物研究中的应用方向。“聊聊您的研究。”展台上的这句邀请，也表达了我们此次参会的期待：从具体课题出发，探讨蛋白组数据还能提供哪些线索。围绕体液与组织蛋白质组学，我们展示了从质谱数据、蛋白丰度补全到靶点优选与机制探索的研究路径。

用AI补全蛋白组信息

质谱检测为研究提供了重要线索，但单个样本往往只能测得部分蛋白。如何利用已有数据，获得更完整的蛋白丰度信息，是本次展示的核心问题。

本次展示的研究汇集9,799份蛋白质组样本，涵盖15类组织、8类质谱仪器及19,583个蛋白群（protein groups）。模型通过学习蛋白之间的关联，对稀疏数据进行重构，为后续分析提供更完整的蛋白丰度信息。

在上述全规模蛋白群的遮蔽重构评估中，相较KNN填补，平均绝对误差（MAE）降低26.2%，均方根误差（RMSE）降低24.7%。这些结果为进一步利用既有队列数据提供了研究依据；分析中仍需明确区分实验实测值与模型推断值。

AI蛋白组重构研究路线示意

围绕具体课题继续交流

本次展示还介绍了疾病预测、预后预测及蛋白与临床表型关联分析等应用方向，并延伸至患者分层、药物靶点发现与作用机制研究。我们希望围绕具体科研问题，与更多研究团队共同探索蛋白组数据的应用价值。

感谢每一位来到谱天展台交流的同仁，也感谢大会搭建的学术交流平台。常德之行告一段落，关于研究的对话仍将继续。欢迎与谱天生物交流您的课题需求，一起把分散的线索，接成研究的路。

谱天生物 / ProteinT

INNOVATION FOR NEXT GENERATION

谱天生物是一家聚焦于精准医学多组学领域的国家级高新技术企业，作为天津市临床多组学重点实验室的牵头单位，率先开展“基因+蛋白+代谢”的多组学研究，自主研发的蛋白质组学液体活检技术处于国际领先水平。公司核心团队成员来自于耶鲁大学、美国国立卫生研究院、国家蛋白质科学中心等国内外知名科研院所。

公司研发管线涵盖肝癌、肺癌、胃癌、食道癌、结直肠癌、胰腺癌等常见单癌种及泛癌种，并延伸至心脑血管等重大慢性疾病，聚焦于早筛早诊、复发监测及用药指导等关键研究方向。拥有核心知识产权的Umbrella™临床分子数据库，囊括了10W+的临床样本数据。

谱天生物致力于持续的技术创新与前沿成果的临床转化，推动精准医学发展，探索人类健康的无限可能。